伦敦大学学院Data Science数据科学核心课程

    伦敦大学学院Data Science课程提供数据科学统计基础的全面培训，以及现代数据分析所需的计算技能和算法推理的坚实基础，这一课程理论研究与强调实际工作相平衡，包括至少两种编程语言的培训，以及理论概念的实际说明。下面留学生论文辅导辅无忧给大家分享伦敦大学学院Data Science数据科学核心课程。

    辅无忧表示，这一学位课程第一年旨在为所有学生提供这些学科的坚实基础，同时加深那些以前接触过这些学科领域的学生的知识和理解，

    学生将学习数学，统计学和计算机，这将为学生在第二年和第三年增加数据科学专业化做好准备。

    第二年和第三年在此基础上，通过概率论，统计推断和算法核心主题的进一步必修模块。专业应用领域，如医学和商业，大多作为第三年的选择引入，尽管应用科学的入门模块最早可以在第一年进行。

    在最后一年，有相当大的灵活性来使学生的课程偏向于该主题的数学或应用方面。特别是，大约四分之一的工作将涉及由统计科学系工作人员监督的广泛研究的项目。

    伦敦大学学院课程辅导辅无忧分享伦敦大学学院Data Science数据科学核心课程：

    Year 1

    数据库系统 A

    多维微积分

    微积分和线性代数

    概率与统计导论

    实用统计学导论

    进一步的概率和统计

    编程基础

    Year 2

    科学与伦理

    高级线性代数

    概率与推理

    线性模型和方差分析

    算法和数据结构

    实用统计计算