哥伦比亚大学统计学课程介绍
哥伦比亚大学(Columbia University),全称纽约市哥伦比亚大学,简称哥大,是一所位于美国纽约市的私立研究型大学,常春藤盟校之一,它坐落于曼哈顿的晨边高地,濒临哈德逊河,在中央公园北面。有学生在美国留学申请是在关注哥伦比亚大学统计学,这里留学生论文辅导给大家具体介绍下哥伦比亚大学统计学课程。
一、哥伦比亚大学统计学课程概述
统计学(statistics)是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析,总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考对数据的研究和分析。统计学用到了大量的数学及其他学科的专业知识,其应用范围几乎覆盖了社会科学的自然科学的各个领域。
二、哥伦比亚大学统计学课程介绍
1.STAT GU4203 概率论
基于微积分的概率论导论。提供了多元微积分的快速回顾。涵盖的主题包括随机变量、条件概率、期望、独立性、贝叶斯规则、重要分布、联合分布、矩生成函数、中心极限定理、大数定律和马尔可夫不等式。
2.STAT GU4204 统计推断
基于微积分的统计理论介绍。有用分布、大数定律和中心极限定理、点估计、假设检验、置信区间最大似然、似然比检验、非参数过程、最小二乘理论和方差分析。
3.STAT GU4205 线性回归模型
哥伦比亚大学课程辅导表示,这门课程是相关核心课程,回归分析的理论与实践。简单和多元回归、测试、估计、预测和置信过程、建模、回归诊断和绘图、多项式回归、共线性和混杂、模型选择、最小二乘几何。广泛使用计算机来分析数据。
4.STAT GU4206 统计计算和数据科学导论
R 统计包中的编程简介:函数、对象、数据结构、流控制、输入和输出、调试、逻辑设计和抽象。编写用于数字和图形统计分析的代码。编写可维护的代码和测试、随机模拟、平行数据分析以及处理大型数据集。数据科学的例子将用于演示。
5.STAT GU4207 基本随机过程
回顾概率论的要素。泊松过程。更新理论。瓦尔德方程。离散和连续时间马尔可夫链简介。队列理论、库存模型、分支流程的应用。
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