英国广义线性模型课程重点有哪些？

　　作为一种重要的建模策略，线性模型关注通过考虑数据的随机变化来调查一个或多个所谓的解释变量（如年龄、性别、血压等）是否以及如何影响响应变量，如患者的诊断。英国广义线性模型课程，曼彻斯特大学该专业课程有一定的学术实力，下面英国留学生课程辅导给大家分析下英国广义线性模型课程重点有哪些？

　　英国广义线性模型课程介绍广义线性模型的理论和应用，包括通过似然函数的数值最大化、置信区间、假设检验、模型选择、模型诊断和R的使用进行参数估计。

　　英国广义线性模型课程重点有哪些？

　　1、广义线性模型简介

　　GLM 的动机：二进制和计数数据，逻辑和泊松回归的简要介绍。回顾线性模型，似然理论和R规划。分类因素和相互作用。

　　2、广义线性模型及其估计

　　指数色散族。GLM 的一般形式，包括响应分布、链接函数和线性预测因子。用于回归系数最大似然估计的迭代数值方法。离散参数估计方法的比较。

　　3、推理、模型选择和诊断

　　瓦尔德检验和置信区间。似然比检验、分数检验和偏差分析。拟合优度检验。AIC和BIC。逐步选择。皮尔逊、偏差和分位数残差;诊断图。

　　4、应用程序和扩展

　　二进制和二项式数据：特定问题、分离、拟合优度。列联表，对数线性模型。伽玛GLMs. 保险索赔。信用评分。如果时间允许，简要介绍更高级的扩展。

　　英国广义线性模型课程评估方式中，课程作业占据20%，期末考试占比相对大，在80%。关于“英国广义线性模型课程重点有哪些”，辅无忧就为大家分析到这里，如果你正好有相关英国留学生课程辅导等需求，不妨咨询下辅无忧客服具体了解。