新加坡国立大学数据科学本科课程设置

　　在当今数字化和信息时代，数据科学成为了一门备受关注的领域，为满足对数据科学的需求并培养未来的数据科学专业人才，很多学校都设立了全面的数据科学课程。今天，新加坡留学生课程辅导为大家介绍一下新加坡国立大学数据科学本科课程设置，让我们一起来 看下吧。

　　一、数据科学课程概述

　　数据科学课程是一门涵盖数据分析、统计学、机器学习和数据可视化等内容的学科。它旨在培养学生掌握和应用数据科学的核心概念、技术和工具，以解决现实世界中的复杂问题和提取有价值的信息。新加坡国立大学数据科学课程涵盖了数据科学的核心概念和技术。学生将学习数据分析和挖掘、统计模型、机器学习算法、数据管理和可视化等方面的知识，这些课程知识点多，大多数同学都需要新加坡国立大学数据科学辅导的帮助。

　　二、新加坡国立大学数据科学本科课程设置

　　1、基础课程

　　数学：线性代数、微积分

　　统计学：概率论、统计推断

　　计算机科学：编程、数据结构、算法

　　2、核心课程

　　数据分析与挖掘（Data Analysis and Mining）

　　机器学习（Machine Learning）

　　统计建模（Statistical Modeling）

　　数据管理（Data Management）

　　数据可视化（Data Visualization）

　　数据科学实践（Data Science Practicum）

　　数据清洗与预处理（Data Cleaning and Preprocessing）

　　大数据分析（Big Data Analytics）

　　数据科学项目（Data Science Project）

　　模式识别与数据挖掘（Pattern Recognition and Data Mining）

　　3、选修课程

　　深度学习（Deep Learning）

　　自然语言处理（Natural Language Processing）

　　数据可视化与可视分析（Data Visualization and Visual Analytics）

　　高级机器学习（Advanced Machine Learning）

　　大数据管理与分析（Big Data Management and Analytics）

　　数据挖掘与商业智能（Data Mining and Business Intelligence）

　　时间序列分析（Time Series Analysis）

　　图像处理与计算机视觉（Image Processing and Computer Vision）

　　社交网络分析（Social Network Analysis）

　　数据科学应用案例研究（Case Studies in Data Science Applications）

　　三、实践经验

　　实践项目

　　实习

　　研究经验

　　5、职业发展支持

　　职业指导和就业准备工作坊

　　就业和实习机会信息

　　与行业合作伙伴的联系

　　行业讲座和活动

　　以上就是辅无忧为大家分享的新加坡国立大学数据科学本科课程设置，希望对你有所帮助。如果你有新加坡国立大学课程辅导、新加坡大学本科辅导的需求，欢迎咨询在线客服，我们有专业的老师可以进行一对一在线辅导，为你的留学之路保驾护航。