新西兰奥克兰理工大学统计学硕士选课指导

　　随着全球化的发展，越来越多的学生选择去海外留学。在留学前，学习什么样的专业课程，成为了众多留学生关注的焦点。毕业后能否找到好工作，与所学专业课的选择息息相关。在这里，新西兰留学生辅导将为大家带来奥克兰理工大学统计学硕士选课指导，希望对你有所帮助。

　　奥克兰理工大学（Auckland University of Technology，缩写为AUT）是一所位于新西兰奥克兰市的大学，创立于2000年，前身是奥克兰理工学院。AUT是新西兰规模较大的技术型大学之一，拥有约29,000名学生，其中包括来自不同国家和地区的国际学生。

　　AUT的统计学硕士（Master of Analytics）是一门面向数据分析和统计学领域的专业硕士课程，旨在培养学生在数据分析、统计建模和数据可视化等方面的专业能力，以满足现代社会对数据科学人才的需求。

　　奥克兰理工大学统计学硕士必修课推荐：

　　1、数据分析基础（Foundations of Data Analytics）：该课程介绍了数据分析的基本原理和技术，包括数据收集、数据清理、数据探索、数据可视化等方面的内容。

　　2、统计学基础（Foundations of Statistics）：该课程介绍了统计学的基本概念、理论和方法，包括概率论、统计推断、假设检验等内容。

　　3、数据挖掘（Data Mining）：该课程介绍了数据挖掘的概念和技术，包括分类、聚类、关联规则挖掘等方面的内容。

　　4、机器学习（Machine Learning）：该课程介绍了机器学习的基本原理和技术，包括监督学习、无监督学习、半监督学习、深度学习等方面的内容。

　　5、商业智能（Business Intelligence）：该课程介绍了商业智能的概念和技术，包括数据仓库、数据挖掘、报表和分析等方面的内容。

　　5、大数据（Big Data）：该课程介绍了大数据的概念和技术，包括数据处理、数据存储、分布式计算等方面的内容。

　　奥克兰理工大学统计学硕士选修课推荐：

　　1、时间序列分析（Time Series Analysis）：该课程介绍了时间序列分析的基本原理和应用，包括时间序列模型、平稳性和非平稳性、谱分析、ARIMA模型等方面的内容。

　　2、多元分析（Multivariate Analysis）：该课程介绍了多元分析的基本原理和技术，包括多元方差分析、主成分分析、聚类分析、判别分析等方面的内容。

　　3、贝叶斯统计（Bayesian Statistics）：该课程介绍了贝叶斯统计的基本原理和应用，包括贝叶斯定理、贝叶斯推断、蒙特卡罗方法等方面的内容。

　　4、数据可视化（Data Visualization）：该课程介绍了数据可视化的概念和技术，包括图表、地图、网络可视化等方面的内容。

　　5、大数据分析（Big Data Analytics）：该课程介绍了大数据分析的技术和工具，包括Hadoop、Spark、NoSQL数据库等方面的内容。

　　6、人工智能（Artificial Intelligence）：该课程介绍了人工智能的基本原理和技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等方面的内容。

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